SQLD - Part2 - Chapter2 - SQL 활용

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SQL 활용

하나의 쿼리 안에 존재하는 또 다른 쿼리이다.
서브쿼리는 위치에 따라 다음과 같이 나눌 수 있다.
- SELECT 절 : 스칼라 서브쿼리(Scalar Subquery)
- FROM 절 : 인라인 뷰(Inline View)
- WHERE 절, HAVING 절 : 중첩 서브쿼리(Nested Subquery)

주로 SELECT절에 위치하지만 컬럼이 올 수 있는 대부분 위치에 사용할 수 있다.
컬럼 대신 사용되므로 반드시 하나의 값만 반환해야됨. 아님 에러발생.
ex) SELECT M.ID_NAME , (SELECT S.P_NAME WHERE S.P_CODE = M.P_CODE) AS PRO_NAME FROM PRODUCT_REVIEW M;

FROM 절 등 테이블 명이 올 수 있는 위치에 사용 가능하다.
SELECT M.PRODUCT_CODE, S.PRICE FROM PRODUCT_REVIEW M, (SELECT PRODUCT_CODE, PRODUCT_NAME, PRICE FROM PRODUCT) S WHERE M.PRODUCT_CODE = S.PRODUCT_CODE;

WHERE 절과 HAVING 절에 사용가능. 두 개의 세부분류가 있음.
1. 비연관 서브쿼리 : 메인 쿼리와 관계를 맺고 있지 않음.
2. 연관 서브쿼리 : 메인 쿼리와 관계를 맺고 있음.
비연관 서브쿼리 : 서브쿼리 내에 메인 쿼리의 컬럼이 존재하지 않음.
- ex) SELECT NAME, JOB, BIRTHDAY, AGENCY_CODE FROM ENTERTAINER WHERE AGENCY_CODE = (SELECT AGENCY_CODE FROM AGENCY WHERE AGENCY_NAME = ‘EDAM엔터테인먼트’);
연관 서브쿼리 : 서브 쿼리 내에 메인 쿼리의 컬럼 존재
- ex) SELECT ORDER_NO, DRINK_CODE FROM CAFE_ORDER A WHERE ORDER_CNT = (SELECT MAX(ORDER_CNT) FROM CAFE_ORDER B WHERE B.DRINK_CODE = A.DRINK_CODE); => A.DRINK_CODE가 존재…
중첩 서브쿼리는 반환하는 데이터 형태에 따라 다음과 같이 나눌 수 있다.
- 단일 행(Single Row) 서브쿼리 : 항상 1건 이하의 결과만 반환
- 다중 행(Multi Row) 서브쿼리 : 2건 이상의 행을 반환.
- 다중 컬럼(Multi Column) 서브쿼리 : 서브 쿼리가 여러 컬럼의 데이터를 반환.

데이터를 GROUP BY 하여 나타낼 수 있는 데이터를 구하는 함수.
집계 함수와 소계(총계) 함수로 나눌 수 있다.
- 집계 함수 : COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
- 소계(총계) 함수 : ROLLUP, CUBE, GROUPING, SETS

소그룹 간의 소계 및 총계를 다차원적으로 계산할 수 있는 함수이다.
GROUPBY가 일방향으로 한다면, CUBE는 모든 조합 그룹에 대한 소계를 함.
- CUBE(A)
  - A로 그루핑
  - 총합계
- 이하의 과정은 위의 ROLLUP과 같음.

특정 항목에 대한 소계를 계산하는 함수이다. 인자값으로 ROLLUP이나 CUBE를 사용할 수도 있다.
- GROUPING SETS (A ,B) : A로 그룹핑, B로 그룹핑.
- GROUPING SETS (A, B, ()) : A로 그룹핑, B로 그룹핑, 총합계.
- GROUPING SETS (A, ROLLUP(B)) :바로 윗줄의 결과와 동일함.
- GROUPING SETS (A, ROLLUP(B,C)) : A로 그룹핑, B,C로 그룹핑, B로 그룹핑, 총합계.
- GROUPING SETS (A, B, ROLLUP(C)) : A로 그룹핑, B로 그룹핑, C로 그룹핑, 총합계.
ROLLUP 합수는 인수의 순서에 따라 결과가 달라지며, CUBE 함수와 GROUPING SETS 함수는 인수의 순서가 바뀌어도 같은 결과를 출력한다.